| 道路数据综合的融合算法研究 |
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| 引用本文： | 李少梅,安晓亚,孙群,肖强.道路数据综合的融合算法研究[J].测绘科学,2009,34(5). |
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| 作者姓名： | 李少梅 安晓亚 孙群 肖强 |
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| 作者单位： | 信息工程大学测绘学院,郑州,450052 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划)，国家自然科学基金 |
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| 摘 要： | 针对目前还没有一种算法能在道路化简(删点)的同时又能实现道路光滑(增点)的情形,提出了将Douglas-Peucker算法和Li-Openshaw算法组合优化起来对道路进行综合的思想。本文首先对线状要素综合的两种经典算法Douglas算法和Li-Openshaw算法各自的优缺点进行了分析,在此基础上对Li-Openshaw算法进行了改进,最后融合两种算法的优点,设计了一种道路综合的组合优化算法,在实践中取得了较好的效果。
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| 关 键 词： | 道路综合 Douglas-Peucker Li-Openshaw 组合优化 |
Research on fusion method for road generalization |
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| LI Shao-mei,AN Xiao-ya,SUN Qun,XIAO Qiang.Research on fusion method for road generalization[J].Science of Surveying and Mapping,2009,34(5). |
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| Authors: | LI Shao-mei AN Xiao-ya SUN Qun XIAO Qiang |
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| Abstract: | Road generalization(delete nodes) is contradictory to road smoothing(add nodes).To overcome the difficulty mentioned above,an effective method of road generalization is proposed.It focuses on combinatorial optimization of Douglas-Peucker and Li-Openshaw algorithms.This paper first makes an analysis of two classical line generalization and then improves on the Li-Openshaw algorithm.At last it realizes the combinatorial optimization method of road generalization,which have a satisfying effect in practice. |
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| Keywords: | Douglas-Peucker Li-Openshaw |
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