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NSCT域统计模型的SAR图像相干斑抑制
引用本文:殷明,刘卫,吴江敏.NSCT域统计模型的SAR图像相干斑抑制[J].测绘科学,2013,38(5):77-79,83.
作者姓名:殷明  刘卫  吴江敏
作者单位:1. 合肥工业大学计算机与信息学院,合肥230009;合肥工业大学数学学院,合肥230009
2. 合肥工业大学数学学院,合肥,230009
基金项目:安徽省教育厅重点科研项目,安徽省自然科学基金资助项目
摘    要:本文对SAR图像在引进加性模型的基础上,采用非下采样Contourlet变换,根据其系数、邻域系数及父系数3者之间的相关性,给出一个分类准则,把系数分为2类:重要系数和非重要系数,然后采用改进的Donoho阈值处理重要系数,估计出不含噪声的非下采样Contourlet变换系数,从而得到抑制了相干斑的SAR图像。对真实SAR图像进行相干斑噪声抑制实验,结果显示本文方法在抑斑效果和图像的细节保留上均优于目前的许多方法。

关 键 词:SAR图像抑制  非下采样Contourlet变换  Donoho阈值  分类准则

SAR image despeckling based on statistical model in NSCT domain
YIN Ming , LIU Wei , WU Jiang-min.SAR image despeckling based on statistical model in NSCT domain[J].Science of Surveying and Mapping,2013,38(5):77-79,83.
Authors:YIN Ming  LIU Wei  WU Jiang-min
Institution:YIN Ming;LIU Wei;WU Jiang-min;School of Computer and Information,Hefei University of Technology;School of Mathematics,Hefei University of Technology;
Abstract:
Keywords:SAR image despeckling  non-Subampled contourlet transform(NSCT)  Donoho's threshold  classification standard
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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