| 一种高分辨率遥感图像舰船检测方法研究 |
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| 引用本文： | 孙皓,孙显,王宏琦.一种高分辨率遥感图像舰船检测方法研究[J].测绘科学,2013,38(5):112-115,140. |
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| 作者姓名： | 孙皓 孙显 王宏琦 |
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| 作者单位： | 1. 中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室/电子学研究所,北京100190;中国科学院研究生院,北京100049
2. 中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室/电子学研究所,北京,100190 |
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| 摘 要： | 本文针对传统舰船检测方法在复杂海况条件下检测结果不佳,易造成大量虚警的问题,提出了在利用自适应分割算法进行舰船快速筛选的基础上采用方向梯度直方图(HOG)特征提取舰船的边缘结构信息,通过监督学习进行舰船检测虚警滤除的新算法。与现有算法相比,这种算法克服了由云、浪造成的舰船目标虚警滤除问题,在保证鲁棒性的同时兼顾了算法效率,并使用该方法对遥感图像进行了检测试验。
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| 关 键 词： | 舰船检测 方向梯度直方图 监督学习 |
A ship detection method with high-resolution remote sensing images |
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| SUN Hao
,
SUN Xian
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WANG Hong-qi.A ship detection method with high-resolution remote sensing images[J].Science of Surveying and Mapping,2013,38(5):112-115,140. |
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| Authors: | SUN Hao SUN Xian WANG Hong-qi |
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| Institution: | SUN Hao;SUN Xian;WANG Hong-qi;Key Laboratory of Technology in Geo-spatial Information Processing and Application System of Chinese Academy of Sciences/Institute of Electronics;Graduate University of Chinese Academy of Sciences; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | ship detection Histograms of Oriented Gradient (HOG) supervised learning |
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