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| 经验模态分解与神经网络的GPS可降水量预测 | |
| 引用本文： | 刘严萍,杨晶,王勇.经验模态分解与神经网络的GPS可降水量预测[J].测绘科学,2013,38(5):91-93. |
| 作者姓名： | 刘严萍 杨晶 王勇 |
| 作者单位： | 1. 中南大学土木工程学院,长沙,410075 2. 河北工程技术高等专科学校,沧州,061001 3. 河北省地震工程研究中心,河北唐山,063009 |
| 基金项目： | 河北省自然科学基金，国家科技支撑计划课题，湖南省研究生科研创新项目，河北省教育厅项目 |
| 摘 要： | 本文将经验模态分解与神经网络相结合的方法应用于GPS可降水量预测。对GPS可降水量进行经验模态分解,在分解过程中采用径向基神经网络处理端点问题,针对经验模态分解得到的每个分量分别运用径向基神经网络进行预测,并重构出最后的预测结果。重构结果与直接运用神经网络进行预测的GPS可降水量、实测GPS可降水量进行比较,结果表明,相对于直接预测,经验模态分解与神经网络结合的方法具有更高的预测精度。 |
| 关 键 词： | 经验模态分解 RBF神经网络 GPS可降水量 |
Prediction of GPS water vapor based on EMD and ANN |
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| LIU Yan-ping , YANG Jing , WANG Yong.Prediction of GPS water vapor based on EMD and ANN[J].Science of Surveying and Mapping,2013,38(5):91-93. | |
| Authors: | LIU Yan-ping YANG Jing WANG Yong |
| Institution: | LIU Yan-ping;YANG Jing;WANG Yong;School of Civil Engineering,Central South University;Hebei Engrneering and Technical College;Hebei Research Center of Earthquake Engineering; |
| Abstract: | |
| Keywords: | Empirical Mode Decomposition RBF neural network GPS/PWV |
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