首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

BP模型在变形监测数据分析和预测中的应用
引用本文:陈亮亮,郭杭,管晓燕,董建良.BP模型在变形监测数据分析和预测中的应用[J].测绘科学,2008,33(4).
作者姓名:陈亮亮  郭杭  管晓燕  董建良
作者单位:南昌大学建筑工程学院,南昌,330031;南昌大学,南昌,330031;安徽省水利水电勘测设计院,合肥,230022
基金项目:国家自然科学基金项目(面上项目):"多源多星座GNSS/IMU组合系统导航参数和重力解算的新方法" , 江西省自然科学基金,2007,《新一代GNSS/IMU组合导航系统数据处理方法研究》
摘    要:本文通过对BP网络模型的研究,建立BP神经网络预测模型,并使用VC++语言编程加以实现。将模型应用于东江大坝实测变形监测数据的分析和预测,对时间序列建模和以环境变量为自变量两种方法建模,发现这两种模型都可以很好的实现变形量的预测,且以自变量为因素所建立的模型预测精度更高。

关 键 词:BP模型  变形监测  时间序列  环境

Application of BP model to analyzing monitoring data and forecasting deformation
CHEN Liang-liang,GUO Hang,GUAN Xiao-yan,DONG Jian-liang.Application of BP model to analyzing monitoring data and forecasting deformation[J].Science of Surveying and Mapping,2008,33(4).
Authors:CHEN Liang-liang  GUO Hang  GUAN Xiao-yan  DONG Jian-liang
Abstract:This paper focuses on the research of the BP neural network models.The BP forecasting models have been established,and carried out with the VC program for the purpose of analyzing and forecasting the real time monitoring data of the Dong Jiang dam real time.Generally,there are two methods to establish the model.One is based on a continual time series,the other is to use environment variables as independent variables.In the paper,both methods can get good forecasting results,and the accuracy of the second method is higher than that of the first one.
Keywords:BP model  deformation monitoring  time series  environment variables
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号