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小波分析在空间数据处理中的应用研究
引用本文:肖志刚,王亮,田丽芳.小波分析在空间数据处理中的应用研究[J].测绘科学,2005,30(1):57-59.
作者姓名:肖志刚  王亮  田丽芳
作者单位:中国矿业大学北京校区机电与信息工程学院,北京,100083;中国测绘科学研究院,北京,100039
摘    要:在GIS中,海量数据的处理问题一直是个难题,如果解决了海量数据的网上传输,则在WebGIS中就可以实现大范围矢量影像叠加漫游及大范围地形三维浏览飞行展示。在研究基于小波系数的地形、DEM及影像简化方法的基础上,提出了一种基于小波变换的大规模地进行简化算法;其思路是先将大地形、影像分块管理并作小波变换,然后根据视野从中提取可见的一组子块,最后基于小波系数进行简化并绘制地形和影像。试验结果证实了小波分析方法对地形简化的有效性。在数据处理过程中,对小波变换处理过程进行了优化和改进。

关 键 词:多尺度表示  小波变换  提升机制  小波基选择
文章编号:1009-2307(2005)01-0057-03
修稿时间:2004年10月10日

Application research of wavelet analysis in GIS
Abstract:One problem in WebGIS is the process of mass data.If the problem of its transmission through Internet is solved,then cruise on large-scale vector-image overlay and large-scale terrain 3D view flying can be realized.During the simplification research of terrain,image and DEM data based on wavelet analysis,the method to select available wavelet transformation and the optimal wavelet according to application needs is put forward.First,classify the extensive terrain and images and do wavelet transform,then the visualization from them within eyeshot,at last simplify and mapping the terrain and images according to wavelet coefficients.During data processing,wavelet arithmetic is advanced.The experiment results proves that wavelet analysis method is very effective for terrain simplification algorithm.
Keywords:multiresolutin representation  wavelet transform  upgrading mechanism  wavelet selection
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