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TM与SAR图像融合多方法研究及其效果定量评价
引用本文:龙晓君,何政伟,刘严松,许辉熙.TM与SAR图像融合多方法研究及其效果定量评价[J].测绘科学,2010,35(5):24-27.
作者姓名:龙晓君  何政伟  刘严松  许辉熙
作者单位:成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室,成都,610059;成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室,成都,610059;成都理工大学地球科学学院,成都,610059;四川建筑职业技术学院,四川德阳,618000
基金项目:国家"十一.五"科技支撑计划项目,国家863重点项目,四川省杰出青年学科带头人培养计划项目,四川省教育厅自然科学重点项目 
摘    要:本文针对TM多光谱与SAR高分辨率的特征,研究了彩色技术、数学运算和图像变换三类共11种融合算法,并基于ERDAS-SpatialModeler、ENVI-IDL和MATHLAB等技术分别实现这些算法。从信息量、清晰度和逼真度共四项指标出发,定量评价了各个方法融合方法的侧重点。利用极差变换法处理指标,建立综合评价模型,得出单方法RGB(0.75)法相对最优、Brovey(0.10)法最劣以及三类方法彩色技术(2.59)最优;图像变换(2.25)次之;算术运算(0.82)最不可取的结论。

关 键 词:TM  SAR  图像融合  效果定量评价

Multi-method study of TM and SAR image fusion and effectiveness quantification evaluation
LONG Xiao-jun,HE Zheng-wei,LIU Yan-song,XU Hui-xi.Multi-method study of TM and SAR image fusion and effectiveness quantification evaluation[J].Science of Surveying and Mapping,2010,35(5):24-27.
Authors:LONG Xiao-jun  HE Zheng-wei  LIU Yan-song  XU Hui-xi
Abstract:This paper studies the three types of fusion algorithms——color technology;mathmatics computation and image sharping totally eleven methods in view of the hyperspectral of TM and the high-resolution of SAR,and realizing these theories based on softwares of ERDAS-Spatial Modeler,ENVI-IDL and MATHLAB.Given effectiveness quantification evaluation for each method by four standards of information amounts;clarity and fidelity.It is proved that RGB(0.75) is the relative best method,while Brovey(0.10) worst;and Color technology(2.59) best;image sharping(2.25) secondary and mathmatics computation(0.82) the most not desirable in three types of fusion algorithms after processing standards and building model.Study shows scientific significance to the fusion methods selection of TM and SAR.
Keywords:TM  SAR
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