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视觉认知的自适应多级岛屿群空间模式提取
引用本文:韩李涛,郑莹,类延辉,韩希光.视觉认知的自适应多级岛屿群空间模式提取[J].测绘科学,2017,42(2).
作者姓名:韩李涛  郑莹  类延辉  韩希光
作者单位:1. 山东科技大学测绘科学与工程学院,山东青岛 266510;海岛(礁)测绘技术国家测绘地理信息局重点实验室,山东青岛 266510;2. 河北建筑工程学院人文与社会科学系,河北张家口,075000;3. 山东科技大学测绘科学与工程学院,山东青岛,266510
基金项目:国家自然科学基金项目,山东省“泰山学者”建设工程专项,海岛(礁)测绘技术国家测绘地理信息局重点实验室资助项目
摘    要:针对当前电子地图显示范围以及人眼视觉分辨能力的限制,该文提出了符合视觉认知规律的自适应多级岛屿群空间模式,基于动态邻近图、最小生成树、最小面积外接矩形等概念设计了岛屿群多级空间模式提取算法。实验结果表明,该方法有效顾及了岛屿群显示的空间尺度,能够自适应地生成符合显示尺度要求的岛屿群多级空间模式,提高了空间模式识别的灵活性和有效性。

关 键 词:岛屿群  空间模式  视觉认知  最小生成树  动态临近图

Adaptive multilevel spatial pattern extraction of island group based on visual perception
HAN Litao,ZHENG Ying,LEI Yanhui,HAN Xiguang.Adaptive multilevel spatial pattern extraction of island group based on visual perception[J].Science of Surveying and Mapping,2017,42(2).
Authors:HAN Litao  ZHENG Ying  LEI Yanhui  HAN Xiguang
Abstract:
Keywords:island group  spatial pattern  visual perception  MST  dynamic proximity graph
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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