| 目标分解的极化SAR影像分割算法 |
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| 引用本文： | 杨魁,马华山,陈楚.目标分解的极化SAR影像分割算法[J].测绘科学,2016,41(9):118-122. |
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| 作者姓名： | 杨魁 马华山 陈楚 |
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| 作者单位： | 天津市测绘院,天津300381;天津市遥感中心,天津300381;天津市测绘院,天津,300381 |
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| 基金项目： | 国土资源部公益性行业科研专项(201311045) |
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| 摘 要： | 针对斑点噪声严重的高分辨率SAR数据开展智能化影像分割方法研究的不足,该文基于面向对象的思想和极化SAR目标分解理论,提出基于目标分解的面向对象SAR影像分割算法,实现了Pauli基分解分割、Krogager基分解分割、Freeman基分解分割这3种典型的SAR目标分解下的影像分割方法。实验结果表明:所提出的不同极化基下的分割算法取得的结果较为理想、精度高,且整体上具有一致性;对于不同类型的特定目标,Pauli基分解分割算法对道路等表面散射体分割效果较好,Freeman基分解分割算法则更有利于植被等体散射体的分割。
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| 关 键 词： | 极化SAR 影像分割 面向对象 目标分解 |
Study on polarized SAR segmentation based on target decomposition |
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| YANG Kui,MA Huashan,CHEN Chu.Study on polarized SAR segmentation based on target decomposition[J].Science of Surveying and Mapping,2016,41(9):118-122. |
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| Authors: | YANG Kui MA Huashan CHEN Chu |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | polarized SAR image segmentation object-oriented target decomposition |
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