| 电离层总电子数预报方法研究 |
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| 引用本文： | 王建敏,黄佳鹏,祝会忠,马天明.电离层总电子数预报方法研究[J].测绘科学,2016,41(12):47-52. |
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| 作者姓名： | 王建敏 黄佳鹏 祝会忠 马天明 |
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| 作者单位： | 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院,辽宁阜新,123000;辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院,辽宁阜新,123000;辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院,辽宁阜新,123000;辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院,辽宁阜新,123000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(41474020;41504010)，国家“863”计划项目(2014AA121501)，辽宁省博士启动基金项目(20141141) |
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| 摘 要： | 针对电离层总电子数对于提高导航定位精度的重要性,该文采用2014年国际GPS服务公布的年积日为第1~10d的电离层总电子数为原始数据,以自回归模型、灰色系统模型、BP神经网络模型两两结合的方式完成建模和预报。通过比较不同纬度、不同预测天数的实验结果分析各模型预报精度及适用范围。结果表明,利用BP神经网络模型对AR模型的预测值进行补偿,在赤道处模型拟合的相对精度达到91.32%;残差范围控制在-1.0~0.8TECU内,预报残差最优可达到0.0TECU,从而证明了该方法可以提高电离层总电子数预报精度。
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| 关 键 词： | AR模型 灰色系统模型 BP神经网络模型 电离层 总电子数 |
Study of the ionosphere TEC forecasting method |
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| WANG Jianmin,HUANG Jiapeng,ZHU Huizhong,MA Tianming.Study of the ionosphere TEC forecasting method[J].Science of Surveying and Mapping,2016,41(12):47-52. |
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| Authors: | WANG Jianmin HUANG Jiapeng ZHU Huizhong MA Tianming |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | AR model grey system model BP neural network ionosphere TEC |
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