| 变形观测数据的经验模态傅里叶分析 |
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| 引用本文： | 王江荣,王玥,马萍.变形观测数据的经验模态傅里叶分析[J].测绘科学,2016,41(11):142-145,155. |
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| 作者姓名： | 王江荣 王玥 马萍 |
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| 作者单位： | 兰州石化职业技术学院信息处理与控制工程系,兰州,730060;兰州石化职业技术学院石油化学工程系,兰州,730060;兰州石化总公司设备维修公司,兰州,730060 |
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| 基金项目： | 甘肃省科技厅项目(1204GKCA004)，甘肃省财政厅专项资金立项资助项目(甘财教[2013]116号)，兰州市科学技术局计划项目(兰财建发[2015]85号)，兰州石化职业技术学院科技资助项目(院发[2015]69号) |
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| 摘 要： | 针对变形分析及变形预测中非平稳非线性且含噪声的数据处理问题,该文采用经验模态分解技术提取反映变形趋势的低频逼近信号,利用傅里叶函数对低频逼近信号进行曲线拟合,并据此构建变形值预测模型,对出现的模型系数采用遗传算法求解。实例仿真表明所得预测模型具有较高的精确度,能满足工程需要。EMD-Fourier模型实质上是初等数学模型,具有结构简单、运算结果稳定、操作方便等优点。
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| 关 键 词： | 经验模态分解 傅里叶函数 变形值预测 EMD-Fourier预测模型 |
Fourier model and its application based on EMD decomposition |
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| WANG Jiangrong,WANG Yue,MA Ping.Fourier model and its application based on EMD decomposition[J].Science of Surveying and Mapping,2016,41(11):142-145,155. |
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| Authors: | WANG Jiangrong WANG Yue MA Ping |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | empirical mode decomposition Fourier function deformation prediction EMD-Fourier model |
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