| 基于云计算系统的空间查询处理方法 |
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| 引用本文： | 陈逸然,黄舟.基于云计算系统的空间查询处理方法[J].测绘科学,2016,41(12):273-278. |
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| 作者姓名： | 陈逸然 黄舟 |
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| 作者单位： | 北京大学遥感与地理信息系统研究所,北京,100871;北京大学遥感与地理信息系统研究所,北京,100871 |
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| 摘 要： | 针对传统的关系型空间数据库已经不能很好地适应于超大规模高并发空间查询访问的处理需要的问题,该文着眼于解决大数据时代下地理信息服务所面临的日益严峻的大规模空间查询访问需求,探索了一套基于Spark架构的空间查询实现技术,并给出相应的解决方案。提出一个基于Spark并提供类SQL访问接口的空间查询实现模型GeoSpark SQL,解决了以下关键问题:数据的外包矩形数据生成和标准地理信息数据对Spark的导入导出方法;Spark空间查询算子实现方法;Spark空间索引与查询优化方法。GeoSpark SQL模型在初步实验中,已可以满足实时性的要求,对复杂的空间查询也能有良好的性能表现。
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| 关 键 词： | 大数据 Spark架构 空间关系 空间查询 云计算 |
Spatial query processing approaches based on cloud computing system |
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| CHEN Yiran,HUANG Zhou.Spatial query processing approaches based on cloud computing system[J].Science of Surveying and Mapping,2016,41(12):273-278. |
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| Authors: | CHEN Yiran HUANG Zhou |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | big data Spark spatial relationship spatial query cloud computing |
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