| 空间聚类方法的分类 |
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| 引用本文： | 曾绍琴,李光强,廖志强.空间聚类方法的分类[J].测绘科学,2012,37(5):103-106. |
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| 作者姓名： | 曾绍琴 李光强 廖志强 |
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| 作者单位： | 1. 中南大学地球科学与信息物理学院,长沙,410083
2. 浙江省第一地质大队,杭州,310023 |
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| 基金项目： | 湖南省自然科学基金(09JJ6061);国家863计划项目(2009AA12Z206) |
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| 摘 要： | 目前,空间聚类的研究成果主要集中在点目标方面,现有的分类方法也主要针对点目标的聚类。随着空间聚类研究和应用的不断深入,线目标、面目标的空间聚类方法也逐渐被提出,因此本文从空间目标的维度、是否顾及非空间属性、算法思想等3个方面,探讨了空间聚类的分类方法,进而简要阐述每种空间聚类方法的典型算法。
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| 关 键 词： | 空间聚类 分类方法 空间维度 非空间属性 |
A new category of spatial clustering methods |
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| ZENG Shang-Qing
,
LI Guang-Qiang
,
LIAO Zhi-Qiang.A new category of spatial clustering methods[J].Science of Surveying and Mapping,2012,37(5):103-106. |
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| Authors: | ZENG Shang-Qing LI Guang-Qiang LIAO Zhi-Qiang |
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| Institution: | ②(①School of Geosciences and Info-Physics,Central South University,Changsha 410083,China;②First Geological Unit of Zhejiang Province,Hangzhou 310023,China) |
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| Abstract: | So far,most of the spatial clustering research achievements focus on points.The existing category of spatial clustering is proposed only for points.In recent years,along with the continuous study of spatial clustering,some clustering methods for polylines and polygons are presented.Thus,this article discussed a new category of spatial clustering methods through the aspects including spatial dimensions,whether considering the non-spatial attribute or not,and algorithm ideas.Furthermore,some typical algorithms were illustrated briefly. |
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| Keywords: | spatial clustering category spatial dimension non-spatial attribute |
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