| 一种基于自适应谐振理论的TM遥感影像神经网络分类器 |
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| 引用本文： | 王玲,龚健雅.一种基于自适应谐振理论的TM遥感影像神经网络分类器[J].测绘科学,2003,28(3):39-42. |
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| 作者姓名： | 王玲 龚健雅 |
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| 作者单位： | 武汉大学,测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉,430079 |
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| 摘 要： | 提出了一种基于自适应谐振理论建立起来的自组织模糊ARTMAP神经网络分类器。分析了ART神经网络的结构和工作原理,给出模糊ARTMAP神经网络分类的具体算法,并将其运用到TM遥感影像分类的实验中。结果表明模糊ARTMAP神经网络分类器的速度快,精度高,比常用的BP网络具有更好的性能。
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| 关 键 词： | 自适应谐振 神经网络 模糊ARTMAP 分类 遥感 |
| 文章编号： | 1009-2307(2003)03-0039-04 |
| 修稿时间： | 2002年11月28日 |
The neural network classifier based on ART for remote sensing images |
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| WANG Ling,GONG Jian ya.The neural network classifier based on ART for remote sensing images[J].Science of Surveying and Mapping,2003,28(3):39-42. |
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| Authors: | WANG Ling GONG Jian ya |
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| Abstract: | A new methodology for automatic mapping from Landsat thematic mapper( TM) based on the fuzzy ARTMAP neural network is developed. The ARTMAP dynamics and structure are analyzed. System capabilities are tested on the remote sensing classification problem. Results are compared to those of back propagation neural networks classifier. ARTMAP dynamics are fast and stable, overcoming common limitations of back propagation. |
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| Keywords: | ART fuzzy ARTMAP classification neural net works remote sensing |
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