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用拟准检定法和补偿最小二乘估计解算污染半参数模型
引用本文:张俊,独知行,杜宁,张显云.用拟准检定法和补偿最小二乘估计解算污染半参数模型[J].测绘科学,2014,39(10).
作者姓名:张俊  独知行  杜宁  张显云
作者单位:1. 山东科技大学测绘科学与工程学院,山东青岛266510;贵州大学矿业学院,贵阳550025
2. 山东科技大学测绘科学与工程学院,山东青岛,266510
基金项目:国家自然科学基金项目(41274006);教育部博士点基金项目(20103718110003);贵州省科技厅工业攻关项目(黔科合GY字(2011)3054号);贵州省自然科学基金项目(黔科合J字(2009)2264号)
摘    要:现代自动化测绘技术采集的测量数据中系统误差和粗差都在所难免,需要同时考虑系统误差和粗差共存的平差问题.针对污染半参数模型中含有系统误差和观测值受到污染而不严格服从正态分布的情形,文章探讨了用拟准检定法抵御粗差,用补偿最小二乘法分离系统误差.算例表明:用拟准检定法对粗差进行定位定值并对观测误差进行修正后,再利用补偿最小二乘法解算半参数模型,可以得到较好的结果.

关 键 词:拟准检定  补偿最小二乘  半参数模型  系统误差  粗差

Resolution of polluted semi-parameter model with quasi-accurate detection and penalized least square
ZHANG Jun , DU ZHi-xing , DU Ning , ZHANG Xian-yun.Resolution of polluted semi-parameter model with quasi-accurate detection and penalized least square[J].Science of Surveying and Mapping,2014,39(10).
Authors:ZHANG Jun  DU ZHi-xing  DU Ning  ZHANG Xian-yun
Abstract:
Keywords:quasi-accurate detection  penalized least squares  semi-parameter model  systematic errors  gross errors
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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