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| 一种多极化SAR图像融合方法研究 | |
| 引用本文： | 杨智翔,何秀凤,危来龙,杨宁,王林.一种多极化SAR图像融合方法研究[J].测绘科学,2014(2). |
| 作者姓名： | 杨智翔 何秀凤 危来龙 杨宁 王林 |
| 作者单位： | 江西省水利规划设计院;河海大学地球科学与工程学院; |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(41274017);江苏省科技支撑计划(BE2010316);日本宇航局ALOS数据研究项目(PI 534) |
| 摘 要： | 本文针对多极化SAR图像的融合问题,提出了一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)与脉冲耦合神经网络(PCNN)的图像融合方法。此方法用NSCT对已配准的多极化SAR图像进行分解,得到低频子带系数和各带通子带系数;采用简化的PCNN模型分别对低频子带和高频子带系数进行智能决策,并进行NSCT逆变换得到融合图像。经实验表明该方法能够最大程度地保留原始极化SAR图像的信息,融合效果好于基于单个像素和局部特征的融合方法。 |
| 关 键 词： | 非下采样Contourlet变换 脉冲耦合神经网络 多极化SAR图像 图像融合 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |