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基于改进Kohonen神经网络的遥感影像分类
引用本文:吴柯,方强,张俊玲,翁涛.基于改进Kohonen神经网络的遥感影像分类[J].测绘信息与工程,2007,32(2):47-49.
作者姓名:吴柯  方强  张俊玲  翁涛
作者单位:1. 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,430079
2. 成都市勘察测绘研究院,610081
3. 武汉大学资源与环境科学学院,430079
摘    要:提出了一种基于改进后的Kohonen自组织特征映射神经网络的聚类方法,应用于多光谱遥感影像分类处理,试验证明其分类精度有较大提高。

关 键 词:遥感影像分类  Kohonen网络  自组织特征映射
文章编号:1007-3817(2007)02-0047-03
修稿时间:2006年11月24日

APPLICATION OF KOHONEN NETWORK IN RS IMAGE CLASSIFICATION
WU Ke,FANG Qiang,ZHANG Junling,WENG Tao.APPLICATION OF KOHONEN NETWORK IN RS IMAGE CLASSIFICATION[J].Journal of Geomatics,2007,32(2):47-49.
Authors:WU Ke  FANG Qiang  ZHANG Junling  WENG Tao
Abstract:An improved Kohonen self-organization feature map neural network for remote sensing image classification method is presented.Compared with the traditional algorithms,the accuracy is improved.
Keywords:remote sensing image classification  kohonen neural network  self-organizing feature map
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