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| 基于改进ELM回归算法的地铁沉降预测方法研究 | |
| 引用本文： | 钟琛宜,曾兴玉,曹星星.基于改进ELM回归算法的地铁沉降预测方法研究[J].江西测绘,2018(2). |
| 作者姓名： | 钟琛宜 曾兴玉 曹星星 |
| 作者单位： | 新余市国土勘测规划院;江西省测绘地理信息局机关后勤服务中心;南昌市测绘勘察研究院 |
| 摘 要： | 为解决地铁不均匀沉降的预测问题,在传统极限学习机算法的基础上,结合经验风险最小化和结构风险最小化原理,提出了一种改进的极限学习机回归算法,并在此基础上构建了地铁沉降预测模型,应用实例表明,该方法的泛化性能和预测精度均优于传统的ELM算法和BP算法。 |
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