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堆叠降噪自编码器的影像特征融合变化检测
引用本文:史文洁,戴晨光,赵莹,王岩,王志坚.堆叠降噪自编码器的影像特征融合变化检测[J].测绘科学技术学报,2021,38(4):391-397.
作者姓名:史文洁  戴晨光  赵莹  王岩  王志坚
作者单位:信息工程大学,河南 郑州 450001
摘    要:提出一种基于堆叠降噪自编码器的影像特征融合变化检测方法.首先在影像分割对象的像素级特征和对象级特征分析、设计与提取基础上,通过像素级特征主成分分析与特征优选处理算法,实现遥感影像多类型特征融合并构建分割对象的多维特征向量;其次利用堆叠降噪自编码器的高维复杂数据处理能力,实现遥感影像多维融合特征的变化检测.实验结果表明,该方法与传统的像素级或对象级特征变化检测方法相比,具有更高的变化检测精度.

关 键 词:堆叠降噪自编码器  特征融合  变化检测  遥感影像  深度学习

Image Feature Fusion Change Detection Based on Stacked Denoising Auto-encoder
SHI Wenjie,DAI Chenguang,ZHAO Ying,WANG Yan,WANG Zhijian.Image Feature Fusion Change Detection Based on Stacked Denoising Auto-encoder[J].Journal of Zhengzhou Institute of Surveying and Mapping,2021,38(4):391-397.
Authors:SHI Wenjie  DAI Chenguang  ZHAO Ying  WANG Yan  WANG Zhijian
Abstract:
Keywords:
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