| 应用型高光谱影像卷积神经网络分类方法 |
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| 引用本文： | 杨晔,龚志辉,刘相云,陈旭东.应用型高光谱影像卷积神经网络分类方法[J].测绘科学技术学报,2021,38(2):160-165. |
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| 作者姓名： | 杨晔 龚志辉 刘相云 陈旭东 |
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| 作者单位： | 信息工程大学,河南郑州 450001 |
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| 摘 要： | 针对生产任务中常用的卫星高光谱数据空间分辨率不高、地物复杂的特点,提出一种实用性和灵活性较强、效率较高、不依赖空间信息的分类方法.对高光谱遥感影像数据进行分析,依据其光谱信息丰富,但在复杂地物中空间特征不足的实际情况,采用离散采样的方法,充分利用质量较好的样本点进行特征提取.对传统卷积神经网络进行改进,通过卷积层与池化层的重组等措施,使其更充分地利用地物的光谱特性.该方法在珠海一号高光谱影像上实现了对地物的有效分类.
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| 关 键 词： | 光谱特性 复杂地物 离散采样 卷积神经网络 珠海一号 |
An Applied Hyperspectral Image Classification Method Based on Convolutional Neural Network |
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| YANG Ye,GONG Zhihui,LIU Xiangyun,CHEN Xudong.An Applied Hyperspectral Image Classification Method Based on Convolutional Neural Network[J].Journal of Zhengzhou Institute of Surveying and Mapping,2021,38(2):160-165. |
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| Authors: | YANG Ye GONG Zhihui LIU Xiangyun CHEN Xudong |
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