| 基于Network In Network网络结构的高光谱影像分类方法 |
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| 引用本文： | 高奎亮,张鹏强,余旭初,谭熊,刘冰.基于Network In Network网络结构的高光谱影像分类方法[J].测绘科学技术学报,2019,36(5). |
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| 作者姓名： | 高奎亮 张鹏强 余旭初 谭熊 刘冰 |
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| 作者单位： | 信息工程大学,河南郑州450001;信息工程大学,河南郑州450001;信息工程大学,河南郑州450001;信息工程大学,河南郑州450001;信息工程大学,河南郑州450001 |
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| 摘 要： | 为进一步提高高光谱影像分类精度,通过引入Network In Network网络结构,构建了一种新的网络模型。该网络模型能够对局部感受野内的数据进行更加抽象的建模,从而能够对影像中的空谱联合特征进行更为抽象的表达。通过在Pavia University和Indian Pines两个数据集上进行验证,实验结果表明,所构建的网络模型能够有效提高分类精度,在减少训练样本的条件下仍具有较好的分类性能。
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| 关 键 词： | 高光谱影像分类 卷积神经网络 网络中的网络 Mlpconv层 多层感知器 |
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