首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

空间数据处理模型误差和不确定性分析
引用本文:孙庆辉,池天河,赵军喜,钟大伟,邵士新.空间数据处理模型误差和不确定性分析[J].测绘科学技术学报,2007,24(1):33-36.
作者姓名:孙庆辉  池天河  赵军喜  钟大伟  邵士新
作者单位:中国科学院,遥感应用研究所,北京,100101;信息工程大学,测绘学院,河南,郑州,450052;中国科学院,遥感应用研究所,北京,100101;信息工程大学,测绘学院,河南,郑州,450052
摘    要:在GIS应用中,涉及到大量的模型应用,这些模型包括了利用GIS进行空间信息处理的大部分阶段中所用到的模型.模型处理以及分析结果往往是进行下一步应用的基础,因此模型处理结果的误差和不确定性制约了实际的GIS应用.影响空间数据处理模型的误差和不确定性的因素主要包括:定位和特征信息,制图,空间分析,空间数据库以及空间数据处理模型等所具有的误差和不确定性.主要分析了空间数据处理模型误差和不确定性的表达、来源以及分析方法.

关 键 词:数据处理模型  不确定性  误差  灵敏度分析  蒙特卡罗方法
文章编号:1673-6338(2007)01-0033-04
收稿时间:2006-09-01
修稿时间:2006-12-28

Errors and Uncertainties Analysis of Spatial Data Processing Model
SUN Qing-hui,CHI Tian-he,ZHAO Jun-xi,ZHONG Da-wei,SHAO Shi-xin.Errors and Uncertainties Analysis of Spatial Data Processing Model[J].Journal of Zhengzhou Institute of Surveying and Mapping,2007,24(1):33-36.
Authors:SUN Qing-hui  CHI Tian-he  ZHAO Jun-xi  ZHONG Da-wei  SHAO Shi-xin
Institution:1.Institute of Remote Sensing Applications, CAS, Beijing 100101, China; 2.Institute of Surveying and Mapping, Information Engineering University, Zhengzhou 450052, China
Abstract:In GIS applications, we always use many models to handle spatial data, which are in general concept, including all the spatial data processing model and mathematic methods. The result of a model is the input data of the other model or is the foundation of spatial data analysis of application, the error and uncertainty in model result is a key problem in GIS applications. The error and uncertainty sources of spatial data processing model include spatial data positional information, spatial attribute information, mapping, spatial analysis, database and model itself. Here we mainly analyzed the definition, uncertainty sources and analysis methods of spatial data processing model.
Keywords:data processing model  uncertainty  error  sensitivity analysis  monte carlo method
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号