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基于自适应膨胀因子的模糊覆盖分级方法
引用本文:孙娟娟,江南,刘缵武.基于自适应膨胀因子的模糊覆盖分级方法[J].测绘科学技术学报,2007,24(5):384-386.
作者姓名:孙娟娟  江南  刘缵武
作者单位:92762部队,福建,厦门,319008;信息工程大学,测绘学院,河南,郑州,450052;信息工程大学,理学院,河南,郑州,450001
摘    要:分级界限的确定一直都是学者们关注的焦点,而如何确定分级数则往往被忽略了.根据模糊覆盖和膨胀因子的定义,提出了一种确定1维数据分级数的分级方法:首先通过覆盖半径做一个模糊覆盖,利用自膨胀因子对这个覆盖进行扩张,直到不能再向外扩张为止,这一级就确定了;然后进行下一级的确定.该方法不仅可以自动确定数据的分级数,而且克服了分级结果对参数的敏感性.最后用实验证明了方法的有效性.

关 键 词:分级数  模糊覆盖  膨胀因子  有效性
文章编号:1673-6338(2007)05-0384-03
收稿时间:2007-03-03
修稿时间:2007-05-05

Fuzzy Cover Approach for Clustering Based on Adaptive Inflation Factor
SUN Juan-juan,JIANG Nan,LIU Zuan-wu.Fuzzy Cover Approach for Clustering Based on Adaptive Inflation Factor[J].Journal of Zhengzhou Institute of Surveying and Mapping,2007,24(5):384-386.
Authors:SUN Juan-juan  JIANG Nan  LIU Zuan-wu
Institution:1. 92762 Troops, Xiamen 319008, China; 2. Institute of Surveying and Mapping, Information Engineering University, Zhengzhou 450052, China; 3. Institute of Science, Information Engineering University, Zhengzhou 450001, China
Abstract:
Keywords:number of clustering  fuzzy cover  inflation factor  validity
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