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三频BDS/INS紧组合的抗差自适应Kalman滤波
引用本文:戴海亮,肖凯,孙付平,管凌霄,吴传均.三频BDS/INS紧组合的抗差自适应Kalman滤波[J].测绘科学技术学报,2019,36(1).
作者姓名:戴海亮  肖凯  孙付平  管凌霄  吴传均
作者单位:信息工程大学,河南 郑州,450001;61618 部队,北京,100042;61206 部队,北京,100042
基金项目:国家自然科学基金;国家自然科学基金
摘    要:构建了适合北斗三频信号的北斗/惯性紧组合模型。针对三频模糊度解算算法的错误整数解可能对滤波结果造成"污染"这一问题,应用了抗差自适应Kalman滤波算法,优化了所建的模型。车载组合导航实验结果表明:三频模糊度解算算法得到的模糊度正确率平均值为99.84%,直接用于紧组合模型将造成最高达0.7 m的天向位置误差;抗差自适应Kalman滤波算法能消除错误模糊度整数解的影响,东、北、天三个方向的位置最大偏差值在厘米级。此外,载体姿态和速度频繁变化造成的状态预测误差也被自适应处理校正,组合导航的位置均方根误差为东向0.007 m,北向0.014 m,天向0.023 m。研究表明,在三频信号条件下,所采用的抗差自适应Kalman滤波能够增强所构建的紧组合模型的可靠性。

关 键 词:北斗/惯性  紧组合  三频模糊度解算算法  自适应  抗差  卡尔曼滤波

Robustly Adaptive Kalman Filter of Triple-Frequency BDS/INS Tightly-Coupled Integrated System
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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