首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

一种改进的RFB Net遥感影像目标识别算法
引用本文:刘相云,郭呈渊,龚志辉,金飞,余东行.一种改进的RFB Net遥感影像目标识别算法[J].测绘科学技术学报,2019,36(2).
作者姓名:刘相云  郭呈渊  龚志辉  金飞  余东行
作者单位:信息工程大学,河南 郑州,450001;国防大学 联合勤务学院,北京 100039;96901部队,北京 100039
摘    要:针对高分辨率遥感影像场景复杂,现有的目标识别算法检测率较低且速度较慢的问题,提出了一种改进的RFB Net模型。算法在RFB Net模型的基础上构建特征金字塔网络,融合高层语义信息和低层特征信息,提高了网络识别能力。为验证该算法性能,以遥感影像中飞机目标为例进行了实验验证。以油罐和立交桥目标为例,对该算法的推广性进行了实验验证。结果表明,改进的RFB Net模型在遥感影像目标识别中精度较高、速度较快,且具有较好的推广性。

关 键 词:RFB网络  特征金字塔  遥感影像  飞机目标识别  深度学习

Object Detection in Remote Sensing Image with Improved RFB Net
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号