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一种基于Rough集的图像滤波算法
引用本文:陈波,王仁礼,杨阳,刘波.一种基于Rough集的图像滤波算法[J].测绘科学技术学报,2005,22(1):30-32.
作者姓名:陈波  王仁礼  杨阳  刘波
作者单位:信息工程大学,测绘学院,河南,郑州,450052;信息工程大学,测绘学院,河南,郑州,450052;桂林空军学院,广西,桂林,541003;78155部队,四川,成都,610036
摘    要:Rough集理论是一种新的处理含糊和不确定性问题的数学工具.它作为一种软计算方法,与模糊方法、遗传算法、神经网络等一样,是有发展潜力的智能信息处理方法.文中将Rough集理论应用到图像滤波中,提出了一种基于Rough集理论的图像中值滤波算法;给出了该算法与标准中值滤波算法的比较实验.结果表明,该算法去噪能力强于标准中值滤波算法,且能较好地保持图像的边缘细节信息.

关 键 词:Rough集理论  图像处理  图像增强  中值滤波
文章编号:1009-427X(2005)01-0030-03
修稿时间:2004年8月30日

An Image Filtering Algorithm Based on Rough Sets
CHEN Bo,WANG Ren-Li,YANG Yang,LIU Bo.An Image Filtering Algorithm Based on Rough Sets[J].Journal of Zhengzhou Institute of Surveying and Mapping,2005,22(1):30-32.
Authors:CHEN Bo  WANG Ren-Li  YANG Yang  LIU Bo
Abstract:
Keywords:
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