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一种基于组合特征的异源遥感影像配准方法
作者单位:
;1.信息工程大学
摘 要:
为实现大差异光学影像的高精度配准,充分利用各类特征检测算法的优势,提出一种基于多类型特征组合的异源遥感影像配准方法。在对获取的影像特征进行描述的基础上,通过影像分块均匀性分析和RANSAC整体一致性分析筛选高精度可靠的组合特征,构建和解算综合参数模型以实现影像的预配准和重采样。再利用最小二乘方法优化特征点匹配结果,使用小面元的方法进行影像的精配准和重采样。实验结果表明在异源光学遥感影像的亮度、分辨率差异较大时,可得到高精度的配准结果。
关 键 词:
配准
异源遥感影像
随机抽样一致性
均匀性分析
影像特征
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A Multi-Feature-Based Registration Method Adapted to Multi-Source Remote Sensing Images
Abstract:
Keywords:
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