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| 改进的半参数模型法在GNSS时间序列季节性信号提取中的应用 | |
| 作者单位： | ;1.信息工程大学;2.61618部队 |
| 摘 要： | GNSS基准站坐标时间序列具有明显的季节性变化。基于谐波函数模型的最小二乘拟合方法只能得到固定振幅的季节性信号,而真实的季节性信号其振幅是变化的。采用半参数模型进行季节性信号提取时又存在最优平滑因子确定困难、迭代速度慢的问题。提出一种赋相对权比的半参数模型,采用迭代更快速的黄金分割法与改进效率法相结合的策略确定最优平滑因子。通过模拟数据实验,验证了改进模型的可用性。实验表明:改进方法的计算效率明显提高,对于10 a长度的模拟数据,相较GCV函数法搜索速度提高68.1%,相较L-曲线法速度提高25.8%;计算精度较最小二乘法和半参数模型法均有提高,所得残差中没有明显的季节性信号。 |
| 关 键 词： | GNSS时间序列 季节性信号 最小二乘 半参数模型 平滑因子 |
The Application of Improved Semi-Parametric Model Method in Seasonal Signal Extraction of GNSS Time Series |
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