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| IDNN的GPS动态测量多周跳探测与修复模型 | |
| 引用本文： | 潘元进,何美琳,申文斌,鸿雁,周吕.IDNN的GPS动态测量多周跳探测与修复模型[J].测绘科学技术学报,2014(5). |
| 作者姓名： | 潘元进 何美琳 申文斌 鸿雁 周吕 |
| 作者单位： | 1. 武汉大学 测绘学院,湖北 武汉,430079 2. 广西建设职业技术学院,广西 南宁,530003 3. 桂林理工大学 测绘地理信息学院，广西 桂林 541004; 广西空间信息与测绘重点实验室 桂林理工大学，广西 桂林 541004 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(41174011；40974015)；国家973计划项目(2013CB733305)；国家自然基金创新群体(41021061)；国家自然科学基金海外学者联合基金(41128003)；广西研究生教育创新计划项目(YCSZ2012083)。 |
| 摘 要： | 针对GPS动态测量中预报值误差较大时多周跳探测与修复不理想的问题,在Kalman滤波动力学模型的基础上,引入嵌入时延神经网络IDNN(Input-Delay Neural Network)模型,并提出了一种基于IDNN的GPS动态测量多周跳探测与修复模型。该模型在理论上具有一定的前沿性;与Kalman滤波状态估值同步操作,便于多周跳的实时处理;而且利用尽可能多的过去无周跳预报残差向量集作为网络训练数据,兼顾GPS动态测量的动力学模型能够获取精度较高的周跳估值。实例计算表明了该方法的可靠性和可用性。 |
| 关 键 词： | GPS动态测量 Kalman滤波 IDNN模型 多周跳探测与修复 可靠性分析 |
IDNN-Based Model Using Detect and Repair Multi-Cycle Slips in GPS Kinematic Positioning |
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| PAN Yuanjin,HE Meilin,SHEN Wenbin,WEN Hongyan,ZHOU Lv.IDNN-Based Model Using Detect and Repair Multi-Cycle Slips in GPS Kinematic Positioning[J].Journal of Zhengzhou Institute of Surveying and Mapping,2014(5). | |
| Authors: | PAN Yuanjin HE Meilin SHEN Wenbin WEN Hongyan ZHOU Lv |
| Abstract: | |
| Keywords: | GPS dynamic measurement Kalman filter IDNN model multi-cycle slips detection and repair reli-ability analysis |
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