|
|||||
|
|
| 一种基于顶点聚类的线要素简化算法改进 | |
| 作者单位： | ;1.南京大学地理信息科学系;2.南京师范大学地理科学学院;3.南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室 |
| 摘 要： | 首先介绍了一种利用SOM神经网络对顶点进行聚类的线要素简化算法,该算法以线要素各顶点x,y坐标为输入样本集,经过SOM神经网络的训练,形成对原有顶点的聚类,每个聚类保留一个顶点作为简化后的结果。然后分析该算法存在的一些问题,先假设加入角度和距离两维能改善原算法的效果。最后自主实现算法,并采用相关实验数据加以验证,证明增加SOM维数确实行之有效。 |
| 关 键 词： | 制图综合 线要素简化 顶点聚类 SOM神经网络 弯曲 |
Improvements of Linear Features Simplification Algorithm Based on Vertexs Clustering |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | |