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山区遥感图像的特征选择与检索研究
引用本文:王敬,赵红东,朱胜银,杨志明.山区遥感图像的特征选择与检索研究[J].测绘工程,2019,28(3).
作者姓名:王敬  赵红东  朱胜银  杨志明
作者单位:河北工业大学 电子信息工程学院 ,天津,300401;河北工业大学 电子信息工程学院 ,天津,300401;河北工业大学 电子信息工程学院 ,天津,300401;河北工业大学 电子信息工程学院 ,天津,300401
摘    要:针对遥感图像特征存在冗余及图像检索效率低的问题,提出一种基于贡献值的有效特征选择及其分类检索方法。对高分一号(GF-1)河北省阳原地区的村落、山脊、水体遥感图像,对比Hu矩、小波分解和灰度共生矩阵特征,发现使用Hu矩较适用于识别村落,而对山脊和水体的识别率低;引入区分山脊和水体的颜色特征,并与Hu矩构成特征空间,实现山区遥感图像分类和检索。实验结果表明,该方法能够选取出图像特征中的主要分量,具有高效、实用、方便的特点,检索查准率达到92%,查全率达到88%。

关 键 词:特征选择  图像检索  分类检索  贡献值  山区遥感图像
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