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| 基于多源数据的城市功能区的识别与分析 | |
| 引用本文： | 宋丽洁,吴政,戴昭鑫.基于多源数据的城市功能区的识别与分析[J].测绘工程,2023(2):63-68+80. |
| 作者姓名： | 宋丽洁 吴政 戴昭鑫 |
| 作者单位： | 1. 山东科技大学;2. 中国测绘科学研究院 |
| 基金项目： | 国家重点研发计划资助项目(2018YFB21007004)；;国家自然科学基金资助项目(41907389)； |
| 摘 要： | 随着城市化进程的不断推进，城市功能区作为城市规划中重要的基础组成部分，对城市功能区的空间布局现状进行研究是十分必要的。文中基于POI数据、手机信令数据、土地利用数据等多源数据，通过对POI数据构建“空间面积—人口热度”二元权重计算模型，滨城区进行功能区划分并分析结果。经过精度检验，Kappa系数为0.772,功能区的识别精度较高。结果表明，主城区的混合度较高，其承载着主要的居住和生活服务；滨城区功能的空间分布具有一般集聚的特点，呈东南—西北分布趋势，且在各个方向上发展较为均衡。功能区划分能够为城市科学合理的规划提供借鉴，及时发现城市规划中的问题并能够优化解决。 |
| 关 键 词： | 城市功能区 兴趣点 手机信令数据 空间分析 |