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基于遥感的上海地区雾霾监测研究
引用本文:戴羊羊,李成范,周时强,赵俊娟,尹京苑.基于遥感的上海地区雾霾监测研究[J].测绘工程,2015(12):29-32.
作者姓名:戴羊羊  李成范  周时强  赵俊娟  尹京苑
作者单位:上海大学 计算机工程与科学学院,上海,200444
基金项目:国家自然科学基金资助项目,上海高校青年教师培养资助计划资助项目,上海高校实验技术队伍建设计划资助项目,上海市高等教育内涵建设085工程资助项目
摘    要:以中分辨率成像光谱仪(MODIS)遥感数据为数据源,综合利用6S传输模型与NASA V5.2算法对2013年12月4日至8日上海地区雾霾污染进行了连续性监测,并对其形成原因进行分析。结果表明,此次雾霾污染主要是由本地生产和外地迁移来源共同作用形成,上海地区气溶胶光学厚度在12月6日达到最大,雾霾污染区域逐渐从上海地区的西北向东南扩散,污染等级也逐渐降低。

关 键 词:雾霾  气溶胶光学厚度  上海  M  ODIS  V5.2算法

Haze monitoring of Shanghai area based on remote sensing
Abstract:Taking the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) remote sensing data as the data source ,this paper carries a continuous monitoring of haze pollution by using second simulation of satellite signal in the solar spectrum (6S) and NASA V5.2 algorithm ,and analyzes the causes for Shanghai area on December 4 ,2013 to December 8 ,2013 .The result shows the haze pollution of Shanghai area is mainly formed by the local production and nonlocal migration .The aerosol optical depth (AOD) achieves the maximum on December 6 ,thus the area of haze pollution covers from northwest to southeast and the level of pollution gradually falls .
Keywords:haze  aerosol optical depth  Shanghai  M ODIS  V5  2 algorithm
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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