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基于Kriging方法的空间数据插值研究
引用本文:曾怀恩,黄声享.基于Kriging方法的空间数据插值研究[J].测绘工程,2007,16(5):5-8.
作者姓名:曾怀恩  黄声享
作者单位:武汉大学,测绘学院,湖北,武汉,430079;武汉大学,测绘学院,湖北,武汉,430079
基金项目:交通部西部交通建设科技项目
摘    要:介绍了Kriging插值方法及其实质,提出一种变异函数理论模型参数估计的新方法,给出变异函数理论模型有效性评定的统计指标,并通过算例予以验证。最后,通过实例与反距离加权法相比较,证实Kriging插值的优越性。

关 键 词:Kriging插值  变异函数  参数估计  统计指标  反距离加权法
文章编号:1006-7949(2007)05-0005-04
收稿时间:2007-01-19
修稿时间:2007骞?鏈?9鏃?/revised_time>

Research on spatial data interpolation based on Kriging interpolation
ZENG Huai-en,HUANG Sheng-xiang.Research on spatial data interpolation based on Kriging interpolation[J].Engineering of Surveying and Mapping,2007,16(5):5-8.
Authors:ZENG Huai-en  HUANG Sheng-xiang
Institution:School of Geodesy and Geomatics, Wuhan University, Wuhan 430079, China
Abstract:This paper introduces interpolation method of Kriging and its essence,advances a new method to the parameter estimate of variogram theory model,and this method gives some statistic criterias that proved by the example.At last,another example proves the advantages of Kriging interpolation compared with inverse distance to a power.
Keywords:Kriging interpolation  variogram  parameter estimate  statistic criterion  inverse distance to a power
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