| 基于K-L变换的自组织竞争神经网络在海底底质分类中的应用 |
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| 引用本文： | 郭军,马金凤.基于K-L变换的自组织竞争神经网络在海底底质分类中的应用[J].测绘工程,2013,22(1):51-54. |
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| 作者姓名： | 郭军 马金凤 |
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| 作者单位： | 广州海洋地质调查局资料处理研究所,广东广州,510760 |
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| 摘 要： | 针对海底质地的特点,利用灰度纹理共生矩阵作为特征参数,K-L变换对海底底质图像进行降维,采用自组织竞争神经网络对图像进行自动分类,对各分类方法精度进行对比。以海底侧扫声纳图像为例,通过实测数据验算,取得理想的效果。
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| 关 键 词： | K-L变换 自组织竞争神经网络 共生矩阵 海底底质分类 |
Self-organization competition neural network based on K-L transform in seafloor classification |
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| GUO Jun
,
MA Jin-feng.Self-organization competition neural network based on K-L transform in seafloor classification[J].Engineering of Surveying and Mapping,2013,22(1):51-54. |
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| Authors: | GUO Jun MA Jin-feng |
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| Institution: | (Guangzhou Marine Geological Survey,Huangpu District,Guangzhou 510760,China) |
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