| 神经网络和知识推理结合的卫星影像分层提取方法研究 |
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| 引用本文： | 李朝峰,邹海,夏德深,谭海谯,王桂梁.神经网络和知识推理结合的卫星影像分层提取方法研究[J].测绘学报,2003,32(2):148-152. |
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| 作者姓名： | 李朝峰 邹海 夏德深 谭海谯 王桂梁 |
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| 作者单位： | 1. 南京理工大学,计算机系,江苏,南京,210094
2. 中国矿业大学,江苏,徐州,221008 |
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| 摘 要： | 提出一种基于神经网络和知识处理的卫星影像分层提取新方法，实现了水系、公路和其他面状地物的分层智能提取。它先用神经网络和基于像元的知识后处理方法提取水系和公路等地物，再通过图像处理方法，将其从原始图像中去除，然后再用神经网络模型分割其他面状地物，统计各斑块的纹理、高程、坡度、形状等特征，采用基于斑块的不确定推理方法分类。最后实验表明新方法优于传统的神经网络方法，而且避免了知识推理方法的复杂性。
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| 关 键 词： | 神经网络 知识推理 卫星影像分层提取方法 图像处理方法 水系 面状地物 遥感图像处理 |
| 文章编号： | 1001-1595(2003)02-0148-05 |
Layered Extraction of Satellite Sensing Data Based on Neural Network and Knowledge Reasoning Methodology |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | neural network knowledge reasoning satellite sensing image layered extraction water road plane-like object |
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