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双目视觉与惯导融合的移动机器人定位方法
引用本文:许智宾,李宏伟,张斌,肖志远,邓晨.双目视觉与惯导融合的移动机器人定位方法[J].测绘学报,2021,50(11):1512-1521.
作者姓名:许智宾  李宏伟  张斌  肖志远  邓晨
作者单位:郑州大学信息工程学院,河南 郑州 450052;郑州大学地球科学与技术学院,河南 郑州 450052;郑州大学水利科学与工程学院,河南郑州450001
基金项目:中国工程科技发展战略河南研究院战略咨询研究项目
摘    要:为了提高移动机器人的定位精度,提出一种双目视觉与惯导融合的视觉SLAM算法.在视觉SLAM前端部分,为了保持直接法计算速度快及特征法精度高的特点,提出一种融合直接法和特征法的半直接法双目视觉里程计.在后端优化阶段,将视觉数据与IMU数据相互融合,在滑动窗口中以非线性优化的方式构建误差函数,优化位姿计算精度.在EuRoc数据集中对本文提出的算法进行试验验证.结果表明,与开源的视觉惯导融合的SLAM系统OKVIS、ROVIO和VINS-Mono相比,本文系统在Machine Hal l与Vi con Room两个场景中的定位精度均得到了明显的提升,同时可以保持较高的运行效率.

关 键 词:同时定位与地图构建  视觉惯导融合  双目视觉  特征法  直接法

Localization method of mobile robot based on binocular vision and inertial navigation
XU Zhibin,LI Hongwei,ZHANG Bin,XIAO Zhiyuan,DENG Chen.Localization method of mobile robot based on binocular vision and inertial navigation[J].Acta Geodaetica et Cartographica Sinica,2021,50(11):1512-1521.
Authors:XU Zhibin  LI Hongwei  ZHANG Bin  XIAO Zhiyuan  DENG Chen
Abstract:
Keywords:
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