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语素关联约束的动态环境视觉定位优化
引用本文:邵晓航,吴杭彬,刘春,陈晨,蔡天池,程帆瑾.语素关联约束的动态环境视觉定位优化[J].测绘学报,2021,50(11):1478-1486.
作者姓名:邵晓航  吴杭彬  刘春  陈晨  蔡天池  程帆瑾
作者单位:同济大学测绘与地理信息学院,上海200092
基金项目:十三五重点研发计划;国家自然科学基金;中央高校基本科研业务费专项
摘    要:在自动驾驶场景中,视觉相机能够实现低成本的定位与环境感知,但是场景中的动态目标会影响视觉定位的轨迹.对此,本文提出了语素关联约束的动态环境视觉定位优化方法.首先,利用目标检测和语义分割提取环境中的语义实体;然后,通过语素关联模型识别出动态语素;最后,建立动态语素的特征掩膜,用于特征匹配过程中的动态目标特征点过滤,从而提高视觉定位效果.本文基于视觉机器人平台在校园道路开展了试验,发现了动态目标通过关键点影响视觉定位结果的规律——在转弯时或者目标在视野中横向移动时影响较大.试验结果表明,本文方法的动态语义要素识别的平均精度F1约为87%,并且在语素关联优化前后,局部区域最大轨迹距离差为2.463 m,与真值对比RMSE降低了38%.

关 键 词:视觉定位  同时定位与地图构建  动态场景  语义关联  语义分割

Visual odometry optimizing bounded with semantic elements association in dynamic scenes
SHAO Xiaohang,WU Hangbin,LIU Chun,CHEN Chen,CAI Tianchi,CHENG Fanjin.Visual odometry optimizing bounded with semantic elements association in dynamic scenes[J].Acta Geodaetica et Cartographica Sinica,2021,50(11):1478-1486.
Authors:SHAO Xiaohang  WU Hangbin  LIU Chun  CHEN Chen  CAI Tianchi  CHENG Fanjin
Abstract:
Keywords:
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