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基于人工神经网络面插值的方法研究
引用本文:尤淑撑,严泰来.基于人工神经网络面插值的方法研究[J].测绘学报,2000,29(1):30-34.
作者姓名:尤淑撑  严泰来
作者单位:中国农业大学!北京,100094,中国农业大学!北京,100094
摘    要:前人研究表明三层前向人工神经网络不仅能以任意精度逼近任意函数,还能以任何精度逼近其各阶导数。根据这一特性,本文将反向传播网络(Back-Propagation,简称BP网络)应用于面插值。本文认定地理要素的空间分布可以用一复杂的非线性函数模拟,该函数是由多种因素综合作用的结果,即地理要素的值是这些因素的函数,如果以各因素的输入、对应地理要素值为期望输出,对网络进行训练可对地理要素的空间分布进行模拟

关 键 词:面插值  隔离带  地理要素  人工神经网络
文章编号:1001-1595(2000)01-0030-05

A Study on Artificial Neural Network Based Surface Interpolation
YOU Shu cheng,YAN Tai lai.A Study on Artificial Neural Network Based Surface Interpolation[J].Acta Geodaetica et Cartographica Sinica,2000,29(1):30-34.
Authors:YOU Shu cheng  YAN Tai lai
Abstract:
Keywords:ANN  surface interpolation  separate zone  
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