| 基于空间-光谱分析的高光谱遥感影像稀疏解混研究 |
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| 引用本文： | 王毓乾.基于空间-光谱分析的高光谱遥感影像稀疏解混研究[J].测绘学报,2017,46(8):1072-1072. |
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| 作者姓名： | 王毓乾 |
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| 作者单位： | 1. 东华理工大学测绘工程学院, 江西 南昌 330013;2. 东华理工大学江西省数字国土重点实验室, 江西 南昌 330013 |
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| 基金项目： | 江西省青年科学基金，江西省教育厅科学技术研究项目，东华理工大学江西省数字国土重点实验室开放基金，东华理工大学博士启动基金 |
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| 摘 要： | 正混合像元分解能在亚像素级别上定量化地了解地物的光谱信息和含量信息(丰度),是高光谱影像分析中的关键问题之一。由于影像场景复杂、同谱异物和同物异谱(端元可变性)现象普遍存在、光谱库端元数目远大于像元中含有的端元数目,再加上影像噪音的干扰,影像解混精度还亟待提高。本文的研究围绕基于空间-光谱分析的高光谱遥感影像稀疏解混方法,分别从顾及端元可变性、像元的
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| 收稿时间： | 2017-04-10 |
Hyperspectral Imagery Sparse Unmixing Based on Spatial and Spectral Analysis |
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| WANG Yuqian.Hyperspectral Imagery Sparse Unmixing Based on Spatial and Spectral Analysis[J].Acta Geodaetica et Cartographica Sinica,2017,46(8):1072-1072. |
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| Authors: | WANG Yuqian |
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| Institution: | 1. School of Geomatics, East China University of Technology, Nanchang 330013, China;2. Key Laboratory for Digital Land and Resources of Jangxi Province, East China University of Technology, Nanchang 330013, China |
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