| 矢量曲线的视觉清晰度及在网络地图综合中的应用 |
| |
| 引用本文： | 安晓亚,成晓强.矢量曲线的视觉清晰度及在网络地图综合中的应用[J].测绘学报,2020,49(2):245-255. |
| |
| 作者姓名： | 安晓亚 成晓强 |
| |
| 作者单位： | 1. 西安测绘研究所, 陕西 西安 710054;2. 地理信息工程国家重点实验室, 陕西 西安 710054;3. 湖北大学资源环境学院, 湖北 武汉 430062 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金（41501443）；区域开发与环境响应湖北省重点实验室开放研究基金资助项目 |
| |
| 摘 要： | 互联网用户参与的地图制图容易出现视觉冲突、压盖、拥挤等地图表达问题,需要引入地图自动综合协助解决。网络地图中由于原图比例尺和综合后比例尺均难以准确量化,常规地图自动综合基于“原图比例尺-综合后比例尺”判断是否需要综合的方法已不再适用。矢量数据在可视化后会产生视觉粘连,视觉粘连越明显,地图表达效果越差,综合的需求也越强烈。基于此规律,本文提出对视觉粘连进行定量描述并据此判断是否需要综合。首先,从人类视觉感受出发,结合栅格化思想设计了矢量曲线视觉粘连的量化指标——视觉清晰度。然后,基于“金字塔式”的尺度空间计算曲线在多个比例尺表达的清晰度,并拟合了清晰度的变化函数。最后,将该函数应用于众源地理数据的网络地图综合决策。试验结果表明,本文方法可准确判断每条矢量曲线是否需要综合,能有效解决地理数据尺度异质性带来的可视化难题。同时,清晰度变化函数将曲线的尺度描述由静态数值扩展到连续函数,有望更好地支持多尺度空间数据处理及网络地图综合等问题。
|
| 关 键 词： | 网络地图综合 视觉粘连 视觉清晰度 清晰度变化函数 空间粒度 |
| 收稿时间： | 2019-07-01 |
| 修稿时间： | 2019-10-18 |
Visual clarity of vector curve and its application in web map generalization |
| |
| AN Xiaoya,CHENG Xiaoqiang.Visual clarity of vector curve and its application in web map generalization[J].Acta Geodaetica et Cartographica Sinica,2020,49(2):245-255. |
| |
| Authors: | AN Xiaoya CHENG Xiaoqiang |
| |
| Institution: | 1. Xi'an Research Instituteof Surveying and Mapping, Xi'an 710054, China;2. State Key Laboratory of Geo-information Engineering, Xi'an 710054, China;3. Faculty of Resources and Environmental Science, Hubei University, Wuhan 430062, China |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | web map generalization coalescence visual clarity clarity function spatial granularit |
| 本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《测绘学报》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《测绘学报》下载免费的PDF全文 |
|
