| 中国南海及东海近海测高海平面变化监测与预测 |
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| 引用本文： | 赵健.中国南海及东海近海测高海平面变化监测与预测[J].测绘学报,2020,49(5):670-670. |
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| 作者姓名： | 赵健 |
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| 作者单位： | 中国石油大学(华东)地球科学与技术学院, 山东 青岛 266580 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（41274035）；中央高校基本科研业务费专项资金（18CX02066A） |
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| 摘 要： | 卫星测高在开阔海域的回波信号符合Brown模型,其测距和求得的海面高精度较高。由于受多种因素的影响,在非开阔海域(如中国近海、南极海域等)求得的海面高精度偏低,限制了测高在这些区域的应用。本研究从波形理论出发,在系统分析不同类型反射面的波形重构算法基础上提出了基于波形分类的波形重构数据处理流程,探讨了适合不同反射面的波形重构算法;分别对南极Amery冰架近海、中国近海Envisat测高波形数据进行了重构处理;利用重构后的测高海平面变化数据,分析了中国近海海平面变化上升速率与周期特性;构建了神经网络模型对中国近海海域未来10~15年的海平面变化非线性趋势进行了预测。
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| 关 键 词： | 海平面变化 卫星测高 开阔海域 上升速率 波形重构 神经网络模型 非线性趋势 周期特性 |
| 收稿时间： | 2019-07-15 |
Sea level change monitoring and prediction using satellite altimetry in South China Sea and East China Sea coastal ocean |
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| ZHAO Jian.Sea level change monitoring and prediction using satellite altimetry in South China Sea and East China Sea coastal ocean[J].Acta Geodaetica et Cartographica Sinica,2020,49(5):670-670. |
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| Authors: | ZHAO Jian |
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| Institution: | China University of Petroleum(East China), Qingdao 266580, China |
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