| 面向地理路网的交通信号智能协同控制方法 |
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| 引用本文： | 郑晔,郭仁忠,马丁,赵志刚,李晓明.面向地理路网的交通信号智能协同控制方法[J].测绘学报,2021,50(9):1203-1210. |
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| 作者姓名： | 郑晔 郭仁忠 马丁 赵志刚 李晓明 |
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| 作者单位： | 深圳大学建筑与城市规划学院智慧城市研究院,广东深圳518060;深圳市空间信息智能感知与服务重点实验室,广东深圳518060 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划;国家重点研发计划;国家重点研发计划;中国博士后科学基金 |
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| 摘 要： | 城市交通运行效率是影响城市生产力发展的重要因素之一,也是智慧城市建设过程中的重要研究课题.随着计算机技术的发展,人工智能特别是强化学习在交通信号控制中发挥重要作用.目前,基于强化学习的交通信号控制主要针对单路口或城市干道进行优化,面向城市地理路网区域协调控制研究较少.本文结合马尔可夫序列决策,提出一种基于强化学习的双层智能体协同控制方法.第1层,针对单个路口实现粗调训练,智能体通过观察路口每一车道的排队长度调控信号配时,实现单个路口不堵塞;第2层,将多个粗调训练后的智能体模型放入地理网络中,实现多路口的协同微调训练.本文以宁波某中学片区的交通协调为优化目标展开试验.结果表明,调控方法与原有固定配时方案相比,具有更高的通行效率.
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| 关 键 词： | 地理路网 交通信号控制 协同控制 强化学习 |
Multi-agent cooperative control for traffic signal on geographic road network |
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| ZHENG Ye,GUO Renzhong,MA Ding,ZHAO Zhigang,LI Xiaoming.Multi-agent cooperative control for traffic signal on geographic road network[J].Acta Geodaetica et Cartographica Sinica,2021,50(9):1203-1210. |
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| Authors: | ZHENG Ye GUO Renzhong MA Ding ZHAO Zhigang LI Xiaoming |
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