| 地理空间智能研究进展和面临的若干挑战 |
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| 引用本文： | 张永生,张振超,童晓冲,纪松,于英,赖广陵.地理空间智能研究进展和面临的若干挑战[J].测绘学报,2021,50(9):1137-1146. |
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| 作者姓名： | 张永生 张振超 童晓冲 纪松 于英 赖广陵 |
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| 作者单位： | 信息工程大学地理空间信息学院,河南郑州450001 |
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| 基金项目： | 国防科技战略先导计划;遥感与空间智能系统中原学者首席科学家工作室专项 |
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| 摘 要： | 随着地理空间科学、人工智能、高性能计算技术的迅速发展,地理空间智能已成为处理和分析地理空间大数据的主要手段,并将在地球科学、空间认知、智慧城市、智慧社会等科学研究、工程建设和社会发展中发挥越来越重要的作用.地理空间智能作为地理空间科学和人工智能深度融合的交叉领域,其发展受到多学科的驱动,目前已在算力增强软硬件研制、系统开发、数据与模型共享、服务与应用方面不断取得进展,显示出巨大的活力和潜能,同时难题和挑战也相生相伴.本文首先阐述地理空间智能的概念演进、若干技术系统构建思路和国内外科学研究现状,然后梳理地理空间智能的典型应用,分析地理空间智能面临的问题和挑战,最后对其重要的发展方向及趋势予以展望.
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| 关 键 词： | 地理空间智能 地理空间科学 人工智能 高性能计算 深度学习 |
Progress and challenges of geospatial artificial intelligence |
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| ZHANG Yongsheng,ZHANG Zhenchao,TONG Xiaochong,JI Song,YU Ying,LAI Guangling.Progress and challenges of geospatial artificial intelligence[J].Acta Geodaetica et Cartographica Sinica,2021,50(9):1137-1146. |
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| Authors: | ZHANG Yongsheng ZHANG Zhenchao TONG Xiaochong JI Song YU Ying LAI Guangling |
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