首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于非规则无参数MRF模型的遥感影像像斑空间关系分析方法研究
引用本文:龚龑,舒宁,王琰,陶醉,尹淑玲.基于非规则无参数MRF模型的遥感影像像斑空间关系分析方法研究[J].测绘学报,2013,42(1):101-107.
作者姓名:龚龑  舒宁  王琰  陶醉  尹淑玲
作者单位:1. 武汉大学遥感信息工程学院,湖北武汉,430079
2. 中国科学院遥感应用研究所,北京,100101
3. 武昌理工学院信息工程学院,湖北武汉,430223
基金项目:国家自然科学基金(41101412);中央高校基本科研业务专项基金(3101009)
摘    要:针对遥感影像像斑特点和单像斑分析的不足,提出一种非规则马尔可夫随机场模型,将空间关系特征应用于遥感影像像斑的解译.该方法将基于邻接关系定义的随机场与BP神经元网络相结合,通过建立无参数邻域势函数,采用基于类别相邻规律的迭代统计方法,避免了传统吉布斯参数的复杂估计过程,实现了像斑单点势能和邻域势能计算.试验证明,该方法能有效实现像斑自身特征和邻域特征共同参与像斑属性判断,显著提高遥感影像像斑分析效果.

关 键 词:像斑  马尔可夫随机场  BP神经元网络  空间关系  面向对象  吉布斯参数

Segments Spatial Relationship Feature Analysis of Remote Sensing Imagery Based on Non-parameter Irregular-MRF Model
GONG Yan,SHU Ning,WANG Yan,TAO Zui,YIN Shuling.Segments Spatial Relationship Feature Analysis of Remote Sensing Imagery Based on Non-parameter Irregular-MRF Model[J].Acta Geodaetica et Cartographica Sinica,2013,42(1):101-107.
Authors:GONG Yan  SHU Ning  WANG Yan  TAO Zui  YIN Shuling
Institution:1.School of Remote Sensing and Information Engineering,Wuhan University,Wuhan 430079,China;2.Institute of Remote Sensing Applications,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100101,China;3.Information Engineering School,Wuchang University of Technology,Wuhan 430223,China
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《测绘学报》浏览原始摘要信息
点击此处可从《测绘学报》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号