| 一种基于局部判别正切空间排列的高光谱遥感影像降维方法 |
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| 引用本文： | 石茜,杜博,张良培.一种基于局部判别正切空间排列的高光谱遥感影像降维方法[J].测绘学报,2012,41(3):417-420. |
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| 作者姓名： | 石茜 杜博 张良培 |
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| 作者单位： | 1. 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北武汉,430079
2. 武汉大学计算机学院,湖北武汉,430079 |
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| 基金项目： | 国家973计划，国家自然科基金，中国科学院数字地球重点实验室开放基金，中央高校基本科研业务费专项资金，中国博士后科学基金 |
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| 摘 要： | 提出一种基于局部判别正切空间排列(local discriminative tangent space alignment,LDTSA)的高光谱影像降维方法。LDTSA源于局部正切空间排列(LTSA)中的排列机制,在一个局域块内利用线性局部正切平面对类内样本的流形结构建模,同时还考虑到类间判别信息以最大化判别边界。利用多幅高光谱数据进行降维和分类试验。结果表明,LDTSA主要有三个优点:①在小样本问题上性能稳定;②在降维过程中保持类别间的判别信息;③有效挖掘数据集的几何流形结构。
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| 关 键 词： | 高光谱遥感影像 降维 局部判别正切空间排列 局部最优化 全局排列 正切空间排列 流形学习 |
A Dimensionality Reduction Method for Hyperspectral Imagery Based on Local Discriminative Tangent Space Alignment |
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| SHI Qian,DU Bo,ZHANG Liangpei.A Dimensionality Reduction Method for Hyperspectral Imagery Based on Local Discriminative Tangent Space Alignment[J].Acta Geodaetica et Cartographica Sinica,2012,41(3):417-420. |
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| Authors: | SHI Qian DU Bo ZHANG Liangpei |
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| Institution: | 1.State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying,Mapping and Remote Sensing,Wuhan University,Wuhan 430079,China;2.School of Computer,Wuhan University,Wuhan 430079,China |
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| Abstract: | A local discriminative tangent space alignment(LDTSA) based dimension reduction method is proposed.It applies the idea of part optimization and whole alignment and considers encoding the geometric and discriminative information in a local patch.The experiment demonstrate the effectiveness of LDTSA compared with representative dimensionality reduction algorithms.① LDTSA avoids the small-sample-size problem;② LDTSA preserves the discriminative ability;③ LDTSA has the ability to detect the intrinsic structure from the hyperspectral data. |
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| Keywords: | hyperspectral imagery dimension reduction part optimization whole alignment tangent space alignment learning of manifolds |
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