| 航摄影像密集匹配的研究进展与展望 |
| |
| 引用本文： | 袁修孝,袁巍,许殊,纪艳华.航摄影像密集匹配的研究进展与展望[J].测绘学报,2019,48(12):1542-1550. |
| |
| 作者姓名： | 袁修孝 袁巍 许殊 纪艳华 |
| |
| 作者单位： | 武汉大学遥感信息工程学院,湖北武汉430079;武汉大学遥感信息工程学院,湖北武汉430079;东京大学空间信息科学中心,东京柏市277-6568;武汉大学遥感信息工程学院,湖北武汉430079;中国科学院空天信息创新研究院,北京100094 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金（41771479）；国家高分专项（民用部分）（50-H31D01-0508-13/15） |
| |
| 摘 要： | 给出了航摄影像密集匹配的总体流程,依据是否显式使用光滑假设将密集匹配方法分为局部最优密集匹配和全局最优密集匹配两类,深入探讨了两种方法的关键技术,指出了从理论、技术、普适性和实用性方面值得关注的问题,期望能对相关研究有所裨益。
|
| 关 键 词： | 航摄影像 密集影像匹配 局部最优匹配 全局最优匹配 光流场法 深度学习方法 |
| 收稿时间： | 2019-10-31 |
| 修稿时间： | 2019-11-20 |
Research developments and prospects on dense image matching in photogrammetry |
| |
| YUAN Xiuxiao,YUAN Wei,XU Shu,JI Yanhua.Research developments and prospects on dense image matching in photogrammetry[J].Acta Geodaetica et Cartographica Sinica,2019,48(12):1542-1550. |
| |
| Authors: | YUAN Xiuxiao YUAN Wei XU Shu JI Yanhua |
| |
| Institution: | 1. School of Remote Sensing and Information Engineering, Wuhan University, Wuhan 430079, China;2. Center for Spatial Information Science, University of Tokyo, Kashiwa 2776568, Japan;3. Aerospace Information Research Institute, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100094, China |
| |
| Abstract: | The general workflow for dense matching of aerial images is given in this paper. Dense matching is divided into two categories, namely, those that utilize local matching algorithms and global matching algorithms, respectively. The key technologies of the two methods are analyzed in details. Concerns in theory, technology, universality and practicability are proposed. We hope it will be helpful to the related research on dense matching. |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《测绘学报》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《测绘学报》下载免费的PDF全文 |
|
