| 集成地质、力学信息和监测数据的滑坡动态模型 |
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| 引用本文： | 朱建军,丁晓利,陈永奇.集成地质、力学信息和监测数据的滑坡动态模型[J].测绘学报,2003,32(3):261-266. |
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| 作者姓名： | 朱建军 丁晓利 陈永奇 |
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| 作者单位： | 1. 中南大学,测绘与国土信息工程系,湖南,长沙,410083
2. 香港理工大学,土地测量与地理资讯学系,香港,九龙 |
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| 基金项目： | 教育部博士点基金资助项目(2000053315)，香港政府研究基金资助项目 |
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| 摘 要： | 首先假设边坡滑坡体为刚体，建立边坡滑坡的动态模型，由此建立卡尔曼滤波的系统方程。边坡的力学状态通过卡尔曼滤波与边坡变形观测的数据联系起来了。模型的不确定性(模型误差)是通过建立的虚拟观测方程来考虑的。与已有的方法不同的是，所建立的方法不仅利用包含在观测中的统计信息，而且能利用边坡滑坡的有关力学状态和地质条件所提供的信息。最后，以一实例论证方法的可行性。
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| 关 键 词： | 卡尔曼滤波 刚体假设 滑坡监测 滑坡动态模型 力学信息 |
| 文章编号： | 1001-1595(2003)03-0261-06 |
Dynamic Landsliding Model with Integration of Monitoring Information and Mechanic Information |
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| Abstract: | At first the dynamic model of the landsliding (forward model) is established on the assumption that the slope bodies are rigid. According to the dynamic model, the system equations of Kalman filter are constituted. The mechanical status of a slope is hence combined with the monitoring data by Kalman filter. The model uncertainties or model errors also can be considered through some fictitious observation equations. Different from the existed methods, the presented method can make use not only the statistic information contained in the data but also the information provided by the mechanical and geological aspect of slopes. At last a numerical example is given out to show the feasibility of the method. |
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| Keywords: | dynamic model kalman filter rigid body landslide monitoring |
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