| 语义感知的地理视频大数据自适应关联组织方法 |
| |
| 引用本文： | 谢潇.语义感知的地理视频大数据自适应关联组织方法[J].测绘学报,2016,45(10):1260-1260. |
| |
| 作者姓名： | 谢潇 |
| |
| 作者单位： | 1. 中国科学院沈阳应用生态研究所, 辽宁 沈阳 110016;2. 慕尼黑工业大学, 德国 慕尼黑 80333 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(41571392;41261086)，四川循环经济研究中心规划项目(XHJJ-1604)，绿洲生态教育部重点实验室开放课题(XJDX0201-2013-01) |
| |
| 摘 要： | 正地理视频是智慧城市和城市安全领域的重要战略资源。复杂城市环境中公共安全事件大范围流动、多阶段演化及多因素并发等新特征,使现有基于摄像机位置分布存储与分区管理的地理视频组织产生涉案数据检索中迅速扩大的虚警输出规模与急剧降低的涉案信息价值密度。发展支持涉案数据快速整合和案件知识高效理解的数据组织新机制成为发挥地理视频安防价值的重要科学内容。
|
| 收稿时间： | 2016-06-27 |
A Semantics-aware Self-adaptive Associated Organization Method of GeoVideo Big Data |
| |
| XIE Xiao.A Semantics-aware Self-adaptive Associated Organization Method of GeoVideo Big Data[J].Acta Geodaetica et Cartographica Sinica,2016,45(10):1260-1260. |
| |
| Authors: | XIE Xiao |
| |
| Institution: | 1. Institute of Applied Ecology, Chinese Academy of Sciences, Shenyang 110016, China;2. Technical University of Munich, Munich 80333, Germany |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《测绘学报》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《测绘学报》下载免费的PDF全文 |
|
