| 基于神经网络的高光谱混合像元分解方法研究 |
| |
| 引用本文： | 张伟,杜培军,张华鹏.基于神经网络的高光谱混合像元分解方法研究[J].测绘通报,2007(7):23-26. |
| |
| 作者姓名： | 张伟 杜培军 张华鹏 |
| |
| 作者单位： | 中国矿业大学,地理信息与遥感科学系,江苏,徐州,221008;中国矿业大学,地理信息与遥感科学系,江苏,徐州,221008;中国矿业大学,地理信息与遥感科学系,江苏,徐州,221008 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(40401038)，地理空间信息工程国家测绘局重点实验室开放基金资助项目 |
| |
| 摘 要： | 当前遥感图像分类通常假设每一个像元都是由一类地物组成,对混合像元重视不够。但事实上许多像元都是混合像元,光谱是几种地物的混合光谱。高光谱遥感是当前遥感技术发展的前沿技术,特别在混合像元分解方面体现出明显的优越性。分别采用线性混合模型、BP神经网络等进行混合像元分解的试验,结果表明BP神经网络模型能够取得较好的效果。
|
| 关 键 词： | 高光谱 端元 线性模型 神经网络 |
| 文章编号： | 0494-0911(2007)07-0023-04 |
| 修稿时间： | 2006年12月4日 |
Mixed Pixel Decomposition in Hyperspectral Remote Sensing Image Based on Neural Network |
| |
| ZHANG Wei,DU Pei-jun,ZHANG Hua-peng.Mixed Pixel Decomposition in Hyperspectral Remote Sensing Image Based on Neural Network[J].Bulletin of Surveying and Mapping,2007(7):23-26. |
| |
| Authors: | ZHANG Wei DU Pei-jun ZHANG Hua-peng |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
